产品分类
Product Category详细介绍
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明确靶点
纤维化:TGF‑β1/Smad3、NOX4、α‑SMA、CTGF
肾损伤:KIM‑1、NGAL、TLR4/NF‑κB、Nrf2
炎症:JAK/STAT、MAPK、PI3K/Akt
确定作用机制
抑制剂 / 激动剂 / 调节剂
双靶点、多靶点、协同作用
骨架设计
天然产物改造(黄酮、生物碱、酚类)
优势骨架(吡咯、嘧啶、哌啶、酰胺、脲、磺酰胺)
构效关系(SAR)
疏水基团、氢键供体 / 受体、电性、刚性
虚拟筛选 + 分子对接
从化合物库筛选潜在配体
ADMET 预测
吸收、分布、代谢、毒性、类药五规则
母核:槲皮素、白藜芦醇、姜黄素、黄芩素、厚朴酚、丹参酮
改造方式:
羟基甲基化 / 酯化 → 提高脂溶性
引入卤素(F/Cl)→ 增强靶点结合
拼接杂环(吡啶、咪唑、三唑)→ 增强活性
成盐、前药 → 改善溶解度
已知活性化合物 → 替换中心环系
例:联苯 → 吡啶并环 → 稠杂环
目的:提高选择性、降低毒性、改善成药性
将两个活性骨架拼接
抗炎 + 抗氧化
抗纤维化 + 肾保护
例:查尔酮 + 1,3,4‑恶二唑、香dou素 + 磺酰胺
-COOH ↔ -SO₂NH₂ ↔ -CONH₂
-OH ↔ -NH2 ↔ -CH3
苯环 ↔ 噻吩 / 吡啶
目的:保持活性,改善代谢或毒性
引入环、双键、桥环
减少柔性,提高靶点亲和力与选择性
靶点蛋白结构获取
PDB 下载 / 同源建模
活性位点定义
虚拟筛选
ZINC、ChemDiv、Specs、天然产物库
分子对接(Docking)
AutoDock Vina / Discovery Studio / Schrödinger
分子动力学(MD)
验证结合模式稳定性
ADMET 预测
口服吸收、血脑屏障、代谢稳定性、致突变
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